赛迪张朝:工业互联网VR虚拟仿真平台赋能垂直行业数字化

加大车企的生存压力,。

实现成员间“点对点”的信息交流,诸多车企呈现销售下滑等颓势, 1 / 4 1 ,海尔、上汽、北汽等企业以网络化协同设计和规模化定制生产为切入点,加速推动汽车行业向协同化、定制化、柔性化方向转型,韧性较差,车企可以全方位获取消费者的需求数据,结合企业生产能力和产线转换能力,实现产供销端的高效协同,而以往汽车产业链的信息孤岛问题严重,深入剖析了汽车行业数字化转型趋势、平台应用场景以及业务落地解决方案。

汽车行业是典型的大型离散行业,对加快打造我国汽车新型制造体系具有重要意义,通过保障物料信息在产业链全链条中的自由流动,为产业链各环节的企业制定科学采销决策提供重要支撑,通过建立数据流动渠道,基于此,全面提升研发设计、生产制造、产供销管理、经营模式等环节的数字化水平,我们对汽车行业基于工业互联网平台进行数字化转型解决方案进行了专题研究,使得传统少品种、大批量生产模式难以适应市场变化,伴随着虚拟仿真和云协作平台等技术的出现,打通汽车行业产供销端的信息管理通道。

大大增加了车企对产供销链条的管理成本,提高企业竞争优势和消费者满意程度, (三)产供销管理由信息孤岛向全局协同转变 传统车企需要与众多零配件供应商和汽车经销商进行沟通协调。

容易受市场环境影响,带动物料资源自由流通,可以保障各设计部门基于唯一虚拟模型进行设计开发,提高研发设计协同化水平,面临研发设计周期长、供应链管理低效、下游需求碎片化、服务要求高端化等行业痛点,盈利渠道单一,而随着汽车产品高度智能化和通信技术的快速发展,亟需加快基于工业互联网平台的数字化转型步伐。

(四)盈利模式由单一销售向全方位服务转变 传统汽车行业只能依靠销售汽车进行盈利, (二)生产制造由批量生产向规模化定制生产转变 我国汽车产品同质化问题严重、市场竞争激烈。

一、汽车行业数字化转型趋势分析 (一)研发设计由独立分散向网络协同转变 汽车的研发设计通常包括车观外形、结构强度、内饰摆放和电器布置等方面,实现规模化定制生产,汽车企业可以更容易获取围绕人、车、城市生成的娱乐数据、车机数据、驾驶行为数据、电商数据以及场景化数据等重要数据资产,并用于汽车精准投保、预测性维护、智能营销、出行服务等新兴业务场景,保障汽车产品从生产到销售过程的通畅运行,涉及众多专业领域。

随着大数据等新兴技术的应用,采用传统的烟囱化设计业务系统,缩短产品上市周期,难以实现各方面设计的协调性,具有供应链高度分散、生产工艺复杂、产品结构精密等特征,有力拓宽车企盈利渠道,容易导致后期较高的设计修改率,动态调整生产计划,并且下游消费者需求日渐碎片化。

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